崗位職責(zé)：

1、構(gòu)建抗攻擊音視頻指紋模型，開發(fā)多模態(tài)算法，檢測(cè)視頻和音頻相似度；

2、根據(jù)業(yè)務(wù)范圍，建設(shè)海量視頻、音頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集；

3、圍繞提升算法檢測(cè)有效性的目標(biāo)，不斷調(diào)優(yōu)算法；

4、追蹤AI前沿進(jìn)展，并積極實(shí)驗(yàn)落地到業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

5、將算法嵌入邊緣計(jì)算設(shè)備，支撐低帶寬環(huán)境下的版權(quán)監(jiān)測(cè)。

任職要求：

1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/信號(hào)處理專業(yè)，3年以上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻算法經(jīng)驗(yàn)；

2、深度理解各類AI視頻、音頻算法的應(yīng)用，有實(shí)際落地案例；

3、具有很強(qiáng)的算法研究能力；

4、強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能在快節(jié)奏和不斷變化的環(huán)境中工作，在工作中能獲得很強(qiáng)的價(jià)值感，結(jié)果導(dǎo)向。

5、具有影視類視頻識(shí)別處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

關(guān)鍵詞：音頻指紋、視頻指紋、動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整、EfficientNet-B4、CLIP模型、跨模態(tài)注意力網(wǎng)關(guān)、數(shù)字水印、侵權(quán)檢測(cè)、YouTubeContentID、PaddleVideo、多模態(tài)檢測(cè)、關(guān)鍵幀提取、頻譜特征分析、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)