核心職責

1.數據預處理:

對收集的大量原始數據進行清洗和整理，去除無效、兄余或錯誤的數據信息，確保后續標注工作的準確性和效率。

2數據標注:

根據項目需求，運用專業標注工具對圖片、視頻、文本等數據進行精準標記。這包括但不限于對圖像中的物體進行邊界框標注、對文本中的關鍵信息進行提取和標注等。3.質量控制:

對標注結果進行多次校驗和復查，確保標注結果的精確度和一致性，以滿足高精度的人工智能模型訓練標準。

流程優化:

根據標注過程中遇到的問題，向團隊反饋并協助改進標注流程和標準，促進整個數據標注工作的效率提升和迭代優化。

二、附加職責

1.項目協作:

與數據專員、項目經理等團隊成員緊密配合，進行標注任務的收集、分配、進度跟蹤等工作。

2.工具使用與維護:

熟練掌握并使用各類數據標注軟件和專業工具，同時關注工具的更新和優化，以便更高效地完成標注工作。

3.知識分享與培訓:

在團隊內部分享數據標注的相關知識和經驗，幫助新成員快速上手并提升團隊整體標注水平。

三、技能要求

1.專業知識:

·具備理工科背景，數學、計算機等相關專業優先。了解常見代碼環境(如C、Python、java)與代碼編輯器的配置與使用。

2.觀察能力:

·對圖像、視頻、文本等數據具有敏銳的觀察力和分析能力，能夠準確捕捉并標注關鍵信息。3.學習能力:

·具備較強的學習能力和抗壓能力，能夠快速掌握各類標注標準，并適應不斷變化的標注需求。

4.團隊協作能力:

·具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與團隊成員有效協作，共同完成任務。