招長期定點五星酒店門童，，1.70米以上，18--35歲，20一小時，早上7點至20點，10點至23點，每天12小時，要求，黑鞋子，黑褲子，身份證，健康證，包吃不包住。日結，2個月起做。地鐵4號線藍村路2號口今日下午面試。

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周女士

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招長期定點五星酒店門童，，1.70米以上，18--35歲，20一小時，早上7點至20點，10點至23點，每天12小時，要求，黑鞋子，黑褲子，身份證，健康證，包吃不包住。日結，2個月起做。地鐵4號線藍村路2號口今日上午面試。

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周女士

實名企業

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崗位職責： 1、能獨立完成線上線下、活動等的創意設計相關工作，精通各種廣告設計軟件。 2、準確把握客戶意圖，及時提供符合客戶要求的創意設計思路。 3、控制相關創意工作的出品質量，保證產品美術創作符合客戶的訴求點。 任職資格： 1.廣告學、美術設計類及相關專業，大專及以上學歷； 2.熟練使用Photoshop、Illustrator、Office等相關工作軟件； 3.1年以上廣告、印刷類行業設計工作經驗； 4.具有敏銳的藝術鑒賞能力及優秀審美意，可獨立完成設計方案； 5.熟悉廣告類相關物料的設計、包裝及印刷工藝流程； 6.工作積極主動，有良好的團隊合作精神，高效地完成工作任務。

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程女士

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崗位職責:1.精通各類電話邀約技巧，能夠有效地與客戶建立聯系。2.通過電話溝通，準確理解客戶需求，并提供相應的解決方案。3.保持專業形象，具備良好的溝通能力和服務意識。4.及時處理客戶咨詢，確保客戶滿意度。5.積極參與團隊會議，分享經驗和反饋。任職要求：1.具備出色的溝通技巧和客戶服務意識。2.能夠在壓力下保持冷靜，處理復雜情況。3.有責任心，能夠獨立完成任務。4.具有團隊合作精神，能與同事協作完成工作。5.對工作充滿熱情，有強烈的成就動機。

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周先生

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急聘新人補貼1500元550+薪資每天月薪11000想拿高工資的來（在招人數10人）年齡18-45歲工作簡單輕松上手日薪資450+月結薪資10000+新人獎勵1500+工作自由提供車房就近安排上班

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武先生

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職位詳情薪資詳情薪資范圍：8000-12000元／月有責底薪：3000元／月，包住一個月住社保類型：五險提成方式：銷售高額提成；獎金補貼：績效獎金職位詳情招聘崗位：1、房屋租賃專員：適合"應屆畢業生"、"無經驗新人"，收入穩定上手快；公司福利：新人獎、月度獎、季度獎、年度獎、每月公司聚餐。我們的要求：1、年齡18一50歲，初中以上學歷，普通話標準，會簡單電腦操作；2、誠實可信，工作勤奮主動，有責任心，有自信心，有團隊精神，能承受較強的工作壓力，愿意接受工作挑戰；3、性格外向，喜歡與人打交道，有良好的溝通技巧，有較強的觀察能力和應變能力、有吃苦耐勞、敢挑戰的精神。工作內容：1、在各大房產網站上發布房源信息；2、邀請客戶來門店看房，做面對面溝通，了解客戶需求；3、帶客戶實地看房；4、談價格，簽合同

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王先生

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有多年戶外室內綠化養護經驗，年齡在55歲左右，身體健康。會用各種園林綠化機械，割草，修剪，澆水，做六休一，會騎電瓶車，會使用微信，會寫字。可以提供住，中午一餐。

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黃先生

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主要是客戶管理以及數據統計和客戶添加。新客戶接待及標簽精細化分類工作量要求：1，一天對接20-30個客戶(精準客戶，不用自己找)2，年齡18-30，有電腦優先3，需多余工作號用于對接工作薪資可日結，周結，一工作周期收益1000+

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曹女士

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崗位職責1.量化研究與策略分析開發基于Python的量化投資模型(多因子選股/CTA/套利策略等)負責歷史行情數據處理與特征工程(日頻/分鐘頻數據清洗與增強)優化現有交易策略，通過機器學習提升模型預測準確率2.數據挖掘與統計建模設計客戶行為分析模型(持倉偏好、交易頻率等)與風控預警指標運用聚類、分類算法挖掘異常交易行為(如異常掛單、高頻撤單)構建風險因子庫，開發風險評分卡(結合信用評分與市場波動)3.技術實現與系統支持搭建自動化數據處理管道(ETL流程+調度監控)維護與優化證券公司核心數據庫(0racle/MySQL)協助完成策略從研發到生產的全流程部署(API集成/性能調優)4.創新與研究跟蹤量化投資與AI前沿技術(如強化學習/圖神經網絡在訂單流分析中的應用)定期輸出技術報告，支持內部決策與產品迭代崗位要求熟練掌握Python生態(Pandas/NumPy/Scikit-learn/Scrapy)，精通SQL(0racle/MySQL)具備量化分析經驗:多因子模型、統計套利、風險因子分析等實際項目經驗熟悉機器學習算法(XGBoost/LightGBM/CNN等)及在金融時序數據的應用了解證券行業基礎知識(如交易規則、風控指標、金融監管框架)加分項有證券公司/金融機構外包項目經驗熟悉高頻交易數據結構(Tick級/Leve12數據清洗與特征提取)掌握自動化部署工具(Docker/K8s/Airflow)發表過金融工程/量化研究相關論文(SCI/EI會議論文優先)

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施女士

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