【崗位職責(zé)】：

1.設(shè)計、構(gòu)建并維護可擴展的數(shù)據(jù)管道（datapipeline），確保數(shù)據(jù)流程的高效性和可靠性；

2.負責(zé)管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和高效性；

3.與數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)團隊緊密合作，提供數(shù)據(jù)支持，確保數(shù)據(jù)的可用性、可靠性和安全性；

4.開發(fā)和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控和報警機制；

5.編寫詳細的技術(shù)文檔，包括數(shù)據(jù)模型、ETL流程、系統(tǒng)架構(gòu)和最佳實踐指南。

【任職要求】：

1.計算機科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2.至少3年的數(shù)據(jù)工程或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗；

3.精通SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如PostgreSQL、MySQL，能夠編寫復(fù)雜查詢和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能；

4.熟練掌握Python語言，能夠開發(fā)和維護數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序；

5.熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，包括但不限于Hadoop、Spark、Kafka等，有實際項目經(jīng)驗；

6.有使用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)驗，如ClickHouse、StarRocks、Redshift、BigQuery、Snowflake等；

7.具備扎實的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)庫設(shè)計經(jīng)驗，能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能和存儲效率；

8.熟悉常見的數(shù)據(jù)集成或調(diào)度相關(guān)的工具，如ApacheAirflow、Dagster、Prefect、dbt等，有實際操作經(jīng)驗；

9.具備良好的問題分析、對外溝通和團隊協(xié)作能力。

【加分項】：

1.具有SaaS、電商、用戶增長等行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

2.具有數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗，如Tableau、PowerBI、Superset等；

3.熟悉容器化技術(shù)（如Docker）；

4.擅長使用LLM解決工作或日常問題。