崗位職責(zé)：

1、對公司AI模型產(chǎn)品進(jìn)行分析、評估和問題診斷，模型優(yōu)化；

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求和場景（如生成報(bào)告、數(shù)據(jù)分析、技術(shù)支持等），基于智能體平臺設(shè)計(jì)和搭建智能體；

2、設(shè)計(jì)提示詞工程策略，優(yōu)化Agent響應(yīng)準(zhǔn)確性與行業(yè)術(shù)語適應(yīng)性；

3、圖像識別：使用模型工具提取指針儀表讀數(shù)；識別數(shù)碼管數(shù)值（LED/LCD屏幕）及屏幕結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提??；

4、優(yōu)化圖像預(yù)處理（去畸變、降噪）與后處理邏輯（單位換算、異常值過濾）；

5、負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目所需數(shù)據(jù)的全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)的收集、整理、標(biāo)注和清洗工作；

崗位要求：

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2、精通Python、C/C++編程語言，熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等）；

3、熟悉大模型（如LLM、多模態(tài)模型）的微調(diào)與部署，支持業(yè)務(wù)場景的定制化需求（如對話生成、文檔分析）；

4、對AI技術(shù)趨勢敏感，有主動(dòng)學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力（如關(guān)注大模型、多模態(tài)等方向）；

5、要有很好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和工作執(zhí)行力；